作者|常敏潇编辑|邱晓芬从前两年的百模大战到大语言模型 LLM(Large Language Model)的逐步落地应用,端侧AI始终是人工智能技术发展中至关重要的一环。所谓的端侧AI,即用户在使用过程中不依赖云服务器,直接在终端设备本地使用AI服务。相比于ChatGPT4.0和最新推出的Llama3.1等依赖于云端接口的主流大语言模型,设备端边缘应用的紧凑模型有较强的私密性,也具有个性化操作和节省成本等诸多优势。虽然,目前市场中已有以微软为代表的几家公司提出了“AI PC”,即将云端大语言模型成功缩小,能够在手机、电脑等更广泛的低成本边缘设备上得以使用。然而,确保在低成本智能设备上,随时随地使用自动化程序,仍然是小语言模型(Small Language Model) 面临的重大挑战。初创公司「Aizip」于2020 年创立于美国硅谷,专注于轻量化模型在感知端、边缘端等智能硬件上的端侧AI应用。「A
早期项目|硅谷初创公司「Aizip」创建小语言模型Gizmo,应用于边缘市场
2024-08-05 12:31:24来源: 36氪
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