用AI缩短金属材料研发周期，「创材深造」拿下头部新能源车企订单 | 早期项目

作者｜黄楠编辑｜袁斯来材料作为人类社会的基础资源，一直是许多颠覆性技术革命的核心要素，其发展对推动产业升级和社会发展起到关键作用。 但在传统的材料研发过程中，由于该技术门槛高、时间周期长、工程量大等原因，往往需要10年乃至20年的开发时间，难以满足当下产业发展对多种材料的需求。 根据工信部、Choice数据显示，当前我国高端新材料自给率较低，进口材料占比高达84%；其中，关键材料依赖进口率为52%，高温合金进口率也达到50%，国产化替代需求强烈。 近年来，随着AI、大数据、物联网等技术在材料领域的应用，以“大数据+AI”为标志的数据驱动，已成为材料科学发展的第四范式。材料的研发、生产、销售和应用迈向智能化发展阶段。 通过大量数据的采集和训练，许多企业尝试将AI引入到材料的设计和研发工作中，从而提升研发效率，降低材料的研发成本。 硬氪近日接触到创材深造（苏州）科技有限公司（以下简称