AI大模型帮助医药行业搭建“知识图谱”丨创新场景

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图片系AI生成痛点对于传统医药企业而言，药品研发的全流程是一个即费时，又费力的过程，但是在AI大模型的加持下，医药代表可以用更快的速度、更高的效率完成这些环节的工作，从而实现降本增效。首先，HCP（医疗专业人员）寻证费时费力，HCP人员在研究使用药物时，需广泛搜寻研究文献、药品指南、用法说明、临床数据等，以获取充分的使用依据，并根据研究方向与患者具体状况制定策略。这一过程涉及海量文献的查阅与经验总结，极为耗时且劳动强度大。其次，HCP人员文献见解无法传承且效率低下，HCP人员在文献研读上高度依赖个人经验和专业水平，导致企业难以系统性积累和传承文献解读的资产，加之文献内容繁复，常规阅读方式效率欠佳。最后，医药代表培训成本高，医药代表培训专业内容多且严谨，初级医药代表很难快速上手。解决方案：对此，某医药制造公司与神州数码共同启动了“生成式 AI 与业务智能化场景建设实施性研究项目”，旨在探索生成式 AI 技术