突破边界线，或是具身智能的唯一出路？

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图片来源@视觉中国文 | 追问nextquestion，作者 | 王佳音、潘梓回溯1950年，图灵在其开创性论文《计算机器与智能》中，奠定了人工智能的基础，还预见了两条可能的发展路径。一条侧重于抽象计算所需的智能，如下棋和数学问题解决；另一条赋予机器先进的传感器，让它们能够像婴儿一样通过感知和互动学习，与人类进行交流。如今，随着时间的流逝，图灵的这些构想已经分别演变成我们所熟知的非具身智能和具身智能。今天，在大语言模型的普及和GPT-4等前沿模型的推动下，我们似乎见证了人工智能领域的一个新时代，人机交流也变得前所未有的流畅和无缝。据2023年5月GGII发布的报告预测，预计到2026年，人形机器人在全球服务机器人市场中的渗透率预计将达到3.5%，市场规模超过20亿美元。各大科技公司和学术界的顶尖学者也不断涌入这一领域的研究与产品开发当中。然而，在繁荣热潮的背后，潜在的困境却也如影随形。尽管ChatGPT等模式革命性地变