糖网AI标准数据库能重塑AI测评吗？

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图片来源@视觉中国文丨动脉网建立AI标准数据库这一设想早在2017年便已有有识之士提出，最早的标准数据库圈定在了彩色眼底图像和肺部CT影像两个范围内，当时主要以《医疗器械软件注册技术审查指导原则》、《移动医疗器械注册技术指导原则》和《医疗器械网络安全注册技术审查指导原则》三个指导文件作为建库基准，建立了包含6327例数据的眼底影像标准数据库与包含623例数据的肺部影像标准数据库，其标准化流程可以说走到世界前列。借助标准数据库与相关标准流程，就可以对AI产品进行审评审批。不过，这个数据库并没有沿用太久，原因主要有以下几点：其一，数据来源于医院与企业的共同标注，由于缺乏数据行业标准，各家企业提交的数据差异太大，与真实世界情况发生偏移；其二，在测评过程中，企业既是数据提供方，又是数据考核方，其结果难以保证绝对的公平公正；其三，由于数据库缺乏严谨的质量控制体系，数据质量的不可控以及不可溯源同样存在安全隐患。当然，数据量、数据安全、数据利