博通推出业界首款采用片上神经网络的交换机，功耗降低 25%

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IT之家 12 月 3 日消息，博通公司宣布在其新的软件可编程 Trident 5-X12 芯片中推出一种名为 NetGNT（网络通用神经网络流量分析器）的新型片上神经网络推理引擎。NetGNT 并行工作以增强标准数据包处理管道。标准流水线是单数据包 / 单路径，这意味着当数据包通过芯片的端口和缓冲区时，它会查看一个数据包。相比之下，NetGNT 是一个 ML 推理引擎，可以进行训练以查找跨越整个芯片的不同类型的流量模式。IT之家注意到，Trident 5-X12 可通过软件编程、现场升级，并提供 16.0 Terabits / 秒的带宽，是 Trident 4-X9 的两倍；增加了对 800G 端口的支持，允许直接连接战斧 5；支持 48x200G 下行链路端口和 8x800G 上行链路端口的 1RU 数据中心 ToR。Trident 5-X12 的其他主要优势与 Trident 4-X9 相比，每个 400G 端口的功耗降低