只看了你一“眼”，AI 就能预测帕金森？

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图片来源@视觉中国文 | 追问NextQuestion，作者 | 铸雪，编辑 | lixia近年来，随着深度学习技术的发展，医疗人工智能（医疗AI）在基于视网膜图像判定人体健康状况、诊断潜在眼部和全身性疾病等领域，具有巨大潜力。然而，AI模型的开发往往需要大量的标记，这些标记通常只针对特定任务，因而对不同临床应用的泛化能力十分有限。近日，在nature杂志上发表的一篇研究介绍了基础模型RETFound——一个针对视网膜图像的大模型。RETFound能从未标记的视网膜图像中学习可泛化的表征，具体而言，RETFound通过自监督学习的方法在160万张未标记的视网膜图像上进行训练，然后通过微调来适应具有明确标记的疾病检测任务。科学家们展示了微调后的RETFound在诊断和预测眼部疾病方面的能力，以及在较少标记数据的情况下，对于复杂的全身性疾病（如心力衰竭和心肌梗死）的预测能力，发现它的表现始终优于其他模型。总之