微软发布最新智能语音合成模型 Uni-TTSv3：一音色多语言，高保真高效率

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IT之家 11 月 16 日消息，日前，微软发布最新 Azure 神经网络语音合成技术 Uni-TTSv3 多语言语音合成模型。与上一代语音合成模型相比，Uni-TTSv3 语音合成保真度更高、速度更快、训练时间更短，更降本增效。借助 Uni-TTSv3，微软升级美语合成女声 Jenny。全新升级的 Jenny Multilingual Neural，拥有跨语言能力，支持 14 个国家和地区的语言。IT之家获悉，此外，基于 Uni-TTSv3 而构建的深度神经网络定制语音服务，也扩展了跨语言定制服务功能，客户只需提供一个语言的录音数据作为语料，即可训练定制模型同时说多个语言。Jenny Multilingual Neural 音频示例：随着技术不断迭代，微软智能语音性能已能媲美真人，并支持超过 110 个国家和地区的语言，提供超过 270 个神经网络声音。为进一步拓宽语音使用场景，满足各行业客户的多元化需求，微软智能语音也在不断