苏春园：如何从大量的“数据”中产生支持决策的“智能”？

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本文由36氪企服点评专家团苏春园原创。 36氪企服点评专家团——苏春园 ————正文———— 本文是观远数据创始人苏春园与《数据的本质》作者车品觉在数据分析与智能商业方面的分享、思考之谈的第三篇。关注前两篇文章请点击下面链接。 苏春园：当数据驱动成为趋势，CEO该做何改变？ 苏春园：数据分析与决策的关键词是“自动化” 关于AI人工智能如何商业化应用的讨论如火如荼，从2016年的星星之火，2017年的燎原之势，到今年可以说是无孔不入了。现在要是哪个场子没有AI元素，主办方都不好意思邀请嘉宾出席。突然有一天，有人说了句玩笑话，说当前的人工智能应用，只见“人工”，不见“智能”。本来是调侃一下，但大家突然感觉好想还真是这么个意思，不经意之间点破了当前AI的现状，那就是呼声很高，但落地很少。 所以就这个话题，继续与品觉老师约茶聊天，这回主要探讨如何从“数据”产生“智能”。尤其我关心的视角是