视网膜AI辅助诊断迎突破，中国真实世界研究成果登上顶级期刊

近日，广州中山大学中山眼科中心林浩添教授团队联合AI医疗企业鹰瞳Airdoc等开展的“AI视网膜多病种辅助诊断系统”真实世界研究，成果发表于国际顶级医学期刊《柳叶刀·数字健康》（TheLancet Digital Health)杂志。研究结果证实，该辅助诊断系统在临床真实世界验证中表现出稳健的疾病识别能力，准确率比肩医学专家。 研究团队开展了一项全国性研究，使用来自16家具有不同疾病分布、不同级别的医疗机构的20余万张视网膜图像，训练出了可同时识别14种常见眼底异常的AI视网膜多病种辅助诊断系统（以下简称“系统”），包括糖尿病、高血压等全身性疾病的眼部表现，以及青光眼、病理性近视、视网膜静脉阻塞、视网膜脱离等12种威胁视力的异常。 广州中山大学中山眼科中心领衔的16家医疗和科研机构对该系统进行了验证与分析，研究团队通过2万余张视网膜图像对系统进行内部验证，其模型评估指标AUC可达0.955；同时使用全国35家医疗机构前瞻性采