挑战 Google TPU，外媒解读 AI 芯片新玩家面临的难题

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距离 Google 第一代 TPU 助力 AlphaGo 打败李世石已有 5 年，Google TPU 已经更新到第四代。与此同时，数据中心领域的 AI 芯片大热，在大量投资下涌现了不少新玩家，尽管未来是光明的，但新玩家们不得不面对 Google 等大企业雄厚的财力和已经形成的市场格局。挑战 Google TPU，AI 芯片新玩家还会面临哪些难题？围绕这一话题，外媒作者 BRIAN BAILEY 进行了全面而深入的解读，雷锋网对本文进行了不改变原意的编译。近些年，大量资金涌入到数据中心领域新型 AI 处理器的研发中。但在投资热潮的背后，也要注意到问题所在。毕竟，该领域需要处理的问题是特定的，结果不可预测；且该领域的竞争者们财力雄厚（因为它们往往是巨头），能够提供用户黏性非常强的产品。对于新型 AI 芯片设计公司而言，最大的问题在于：来自终端的数据不足。需要多少个数据中心，才能实现盈利？通常，芯片设计公司在设计一个新的 AI 处理