训练 10 亿张图片：Facebook 新 AI 模型可能给计算机视觉带来革命

3月5日消息 Facebook 的研究人员推出了一种新的 AI 模型，该模型可以从网上任何未标记图像的中学习，这是一项突破，尽管该团队的研究仍处于早期阶段，但他们希望给计算机视觉领域带来一次 “革命”。该模型被称为 SEER（SElf-SupERvised），被馈入了 10 亿张公开可用的 Instagram 图像，这些图像未经过手动标记。但是，即使没有通常在 AI 算法训练中使用的标签和注释，SEER 仍能够自主地训练数据集，不断进行学习，并最终在诸如对象检测之类的任务上达到最高的准确性。▲ 图片来自 Facebook AI这种被称为自监督学习（self-supervised learning）的方法在 AI 领域已经很成熟：它由可以直接从给定信息中学习的系统组成，而不必依赖经过仔细标记的数据集来教他们如何执行诸如识别照片中的对象或翻译文本之类的任务。自监督式学习近来引起了很多关注，因为这意味着需要手工标记数据的工作