AI留给篮球教练们的时间已经不多了

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图片来源@视觉中国文 | 智能相对论（ID：aixdlun），作者 | 黄康瑄上周末，由于新冠疫情而不断推迟的NBA 2020-2021季前赛终于开打。失去卫冕机会后，因伤病而沉寂了去年整个赛季的勇士队又遭遇了汤普森报销、格林和怀兹曼核酸检测呈阳性等一连串不幸，可谓命运多舛。“战术鬼才”泰伦·卢成为快船主教练后，小卡连季前赛都得乖乖上场。即便如此，快船在第一战对阵没有詹姆斯的湖人，依然以六分惜败，可说是出师不利。卢指导们的工作可不只安排上场阵容一项，还包括战术制定、球员训练、临场指挥、球队管理、新秀挑选。现今，人工智能已经能承担其中部份职责，甚至在某些方面做的比人类教练更加出色，教练的饭碗似乎受到了威胁。除了主力球员们的实力，情报资料的获取、分析与应用也对战术制定乃至比赛胜负有着至关重要的影响。尤其是一年一度、采取循环赛制的NBA，无论是季前赛、常规赛、季后赛还是明星赛，每场赛事都是数据资料