超越阿里达摩院成绩，这个斯坦福团队用“国产求解器”助中国企业实现智能决策｜快公司

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（图片来源：Pixabay）【本文来自钛媒体特色栏目「快公司」】“高性能科学计算软件的开发，一直是工业界和学术界关怀的问题，MindOpt的单纯形求解算法排名榜首，是中国企业近些年来在优化计算软件范畴获得的重要成功之一。”中科院数学与系统科学研究院研究员戴彧虹评价道。今年8月，阿里巴巴达摩院宣布，该团队研发的数学规划求解器MindOpt参加国际权威的Mittelmann榜单测评，成功求解出了测评中全部40个线性规划问题，以快于第二名10%的速度优势，在单纯形法测评中排名第一。数学规划，也就是将复杂的现实问题建模成数学问题，并用数学方法进行求解的过程。在人们常说的智能决策之中，“智能”引擎的其中一个就是数学规划，而求解器则是求解数学规划问题的软件。求解器的技术壁垒高、研发难度大，国外已经出现了不少成功商业化的求解器团队，中国具备研发能力的团队屈指可数，无论是规模还是技术都与国外求解器