DeepMind解决蛋白质折叠难题！运算时间缩至数小时

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谷歌人工智能部门DeepMind在预测蛋白质结构方面迈出了一大步。公司表示，其已经解决了关键的“蛋白质折叠问题”，并将解决问题的运算时间从数月缩短至数小时，这有助于加快药物发现速度，有可能破解一个类似于绘制人类基因组的问题。 DeepMind开发的AlphaFold系统在最近结构预测关键评估（CASP）竞赛中所展现出的能力达到了“解决”问题的水平。该活动始于1994年，每两年举办一次，以加速这一课题的研究。 蛋白质的不同折叠程度决定了它如何与其他分子相互作用，了解蛋白质结构变化对发现新冠肺炎等病毒如何侵入人体细胞、设计酶分解污染物和提高作物产量具有重要意义。 DeepMind在2014年被谷歌收购，成为谷歌子公司。其开发的游戏人工智能广为人知。DeepMind所开发的人工智能系统能够通过自我训练，还在围棋比赛中击败了李世石等世界知名围棋选手。公司目标是开发可以应用于更广泛问题的人