谷歌DeepMind解决蛋白质折叠难题：运算时间缩至数小时

图片地址：https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2020/12/20201201_073931_690.jpg

谷歌人工智能部门 DeepMind 在预测蛋白质结构方面迈出了一大步。公司表示，其已经解决了关键的 “蛋白质折叠问题”，并将解决问题的运算时间从数月缩短至数小时，这有助于加快药物发现速度，有可能破解一个类似于绘制人类基因组的问题。DeepMind 开发的 AlphaFold 系统在最近结构预测关键评估（CASP）竞赛中所展现出的能力达到了 “解决”问题的水平。该活动始于 1994 年，每两年举办一次，以加速这一课题的研究。蛋白质的不同折叠程度决定了它如何与其他分子相互作用，了解蛋白质结构变化对发现新冠肺炎等病毒如何侵入人体细胞、设计酶分解污染物和提高作物产量具有重要意义。DeepMind 在 2014 年被谷歌收购，成为谷歌子公司。其开发的游戏人工智能广为人知。DeepMind 所开发的人工智能系统能够通过自我训练，还在围棋比赛中击败了李世石等世界知名围棋选手。公司目标是开发可以应用于更广泛问题的人工智能，目前为止，DeepMi