开发基于深度学习的工业瑕疵检测技术，「深视创新」获数千万元A轮融资

36氪获悉，工业视觉解决方案开发商深圳市深视创新科技有限公司（以下简称“深视创新”）近期获得数千万元A轮融资，由产业资本德邻资本投资，春涧资本担任财务顾问。创始人许琦表示，本次融资将主要用于加强公司的技术研发，依托产业资方资源开发工业检测智能装备和拓宽市场渠道。 机器视觉在工业场景下能够起到代替人眼或者完成人眼无法完成的任务，被广泛应用在测量、检测、导航三大场景中。随着工厂自动化水平提高，以及劳动力成本逐年上升，企业对机器替代人的需求越来越明显。 然而以传统机器视觉算法为底层的AOI方案，仅能解决外观质检过程中可量化、较单一的瑕疵识别问题，因其升级维护难、误检率高、依赖场景单一等瓶颈，无法从根本上解决完全替代质检工人的问题，由此也催生了能模拟人类思维认知方式的深度学习技术在瑕疵检测行业的快速发展落地。2017年康耐视收购全球第一家深度学习瑕疵检测技术落地平台VIDI，拉开了全球特别是中国在该项技术的落地序幕，深视创新便是20