在大数据世界中探寻科学宝藏，科研新范式如何智用存储利器

北京2020年11月11日 /美通社/ -- 模拟脑神经网络，探索人脑上亿个神经元之间是如何连接与工作的，带来每秒高达100TB数据高吞吐量；脑疾病研究中，通过数万份患者数据验证抑郁症与睡眠治理不佳的脑区有重合之处；在自动驾驶车辆每天产生了数十TB数据中训练视觉识别算法；天文专家从数十PB海量数据中分析发现新天体…… 如今在科研领域，数据正在发挥着越来越重要的作用。尤其是随着数据采集、存储等技术的不断提升，海量数据的出现彻底改变了传统科研模式。继实验科学、理论科学、计算科学之后，基于“数据密集型科学”的科研新范式在大数据时代下，受到越来越多科研人员的青睐。 在“数据密集型科学”的科研新范式驱动下，高校、科研机构加速构建人工智能与大数据平台、为不同学科提供创新基础设施成为当务之急。但由于科研聚焦前沿研究，且不同学科之间存在着很大的差异性，造成对于数据的计算、采集、存储、管理和利用的需求不尽相同，也让高校的人工智能与大数据平