文 | 哈力克 编辑 | 苏建勋 如今,企业基于新技术的数字化转型浪潮愈演愈烈,以5G、人工智能、工业互联网、大数据、云计算为代表的新基建也在稳步推进中,海量的数据不断涌现,加上丰富的场景支撑,数据的复杂程度也随之提高。 这对业内高性能计算平台提出了更高的要求,秒级甚至毫秒级的分析响应速度开始成为提供大数据服务企业追逐的目标。作为大数据 BI 厂商的永洪科技也关注到了这种变化,其创始人兼CEO何春涛发现,数据的计算是分析最大的一个瓶颈。 “客户在一些很小的设备上要高速分析大量的数据,数据量很多,分析很复杂。我们的系统点一下,有可能后面就有几亿、几十亿的数据出来,怎么样在1、2秒之内,把基于海量的复杂数据分析完并且呈现出来,这个很难。” 何春涛对36氪分析。 既然计算成为难点,那就要从提高计算性能入手。在计算层面,永洪科技开始从原来更多使用CPU的计算开始转化为矢量计算,以此提升底层芯片的计算能力。 此外,计算与数据的
36氪专访丨永洪科技何春涛:数据分析的底层需求是高性能计算
2020-11-09 11:59:11来源: 36氪
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