Deepfake 克星诞生，用“心跳”识别假视频，准确率高达 97%

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Deepfake 真是让人又爱又恨。众所周知，基于深度学习模型的 Deepfake 软件，可以制造虚假的人脸视频或图像。它在影视、娱乐等行业有着广泛的应用场景。但自 2017 年起，Deepfake 也开始被不良分子用来制造色情视频——神奇女侠下海事件。据统计，社交网络中的 Deepfake 视频，96% 涉及色情内容，观看用户数量已超过了 1.3 亿。此外，Deepfake 也开始涉足政治领域，被用来伪造虚假政客言论，相关数据也在逐年增长。奥巴马发表着与自己不相关的言论更重要的是，随着 Deepfake 技术的不断升级，这些伪造视频越来越难以分辨真假，对社会稳定构成了极大的威胁。而近日，一篇刊登在 IEEE PAMI（模式分析与机器智能汇刊）的一篇论文声称，有新的方法能够识别 Deepfake 视频，准确率高达 97.29%，而且还能够发现制造 Deepfake 背后的生成模型。更有意思的是，不同于常规检测法，该论文强调其利用