【编者按】银行拥有丰富的数据资源,但是因为法律法规、隐私保护、技术限制等原因成为“数据孤岛”,数据的价值无法充分挖掘,简直就是“坐在金山上啃冷馒头”,而“联邦学习”的出现或许可以解决这个问题。那么“联邦学习”到底是什么呢?简单来说,联邦学习本质上是一种分布式机器学习技术,其目标是在保证数据隐私安全及合法合规的基础上,实现共同建模,提升AI模型的效果,解决数据孤岛的问题。虽然目前的相关研究还停留在学术阶段,但不失为一个可行的方向。本文首发于中国电子银行网,作者为王超;由亿欧编辑,供行业人士参考。大数据已经成为重要的生产要素和战略资源,解决数据孤岛问题,或许我们才真正得到了打开开放银行大门的钥匙,而联邦学习技术可能就是这把钥匙。牛排八分不熟中国人对数字“8”有一种特别的迷恋,这源自它和“发财”中的“发”的读音相近。迷恋到什么程度呢?可能小部分像笔者这样初次去西餐厅点牛排的人,往往会选个“八分熟”。店员出于礼貌或许不会当面指出,西餐的
开放银行的钥匙或已找到
2020-05-20 19:00:12来源: 亿欧
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