图片来源@视觉中国文丨脑极体在CPU芯片领域,延续至今的“摩尔定律”,正在随着制程工艺逼近物理极限而有了延缓的趋势,甚至失效的可能。就在摩尔定律的增长放缓脚步的同时,半导体芯片的计算也正在从通用走向专用,其中AI计算正是其中增长最快的一种专用计算。现在,AI计算正在接棒摩尔定律,延续并超越其倍增神话。2019年,OpenAI发布了AI算力的增长情况,结果显示AI算力以3.4个月的倍增时间实现了指数增长,从2012年起,该指标已经增长了30万倍。在AI算力爆炸式增长的过程中,英伟达的GPU功不可没。广为人知的一个故事就是2012年,来自多伦多大学的Alex和他的团队设计了AlexNet的深度学习算法,并用了2个英伟达的GTX580 GPU进行训练后,打败了其他所有计算机视觉团队开发的算法,成为那一届ImageNet的冠军。此后,在计算机视觉和自然语言处理领域,GPU的高并行计算能力得到了充分的发挥,英伟达的
为AI而生的IPU芯片,或挑战GPU的霸主位?
2020-10-04 07:55:00来源: 钛媒体
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