「安尔法」专注于矿业智能化解决方案，通过设备故障预警实现预测性维护

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伴随传统企业的智能化转型，煤矿企业也顺势而上，智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑，将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等前沿技术与现代煤炭开发深度融合，形成全面感知、实时互联、动态预测、协同控制的智能系统。目前，矿产机器的维护已经逐渐从传统的周期性维护模式，逐渐转为预测性维护模式，物联网技术对于智能化的实现、维护成本的大幅节约已经逐渐在淘汰传统的维护模式。专注于物联网工业智能化解决方案的「安尔法」成立于2017年，近年来致力于矿业的智能化作业安全，减少人工干预，实现智能化集中控制和设备故障预警，帮助矿山增加经济效益。安尔法CEO张道国介绍说，矿厂设备非计划性停机事件会为企业带来巨大损失，若能提前对设备故障进行预测并检修，会极大降低企业的运营成本。本文文章插图来源于安尔法智控，经授权使用安尔法PdM智能化预测性维护解决方案中，在矿厂、煤厂设备部署智能传感器，通过传感器采集设备运行的震动、温度等实时数据，数