新车研发年平均节省9000万，阿里云助力上汽新车研发提速降本 | 云栖数字样板间

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上汽MAXUS D60自2018年上汽乘用车引入阿里云仿真计算，年平均节省9000万新车研发费用；同时，过去一款新车研发需要3.5到4年，依托阿里云成熟的算力，研发周期平均缩短至2.5到3年。新车研发提速降本，将给车主带来更多便利。上汽乘用车承担着上汽自主品牌汽车的研发、制造与销售，拥有荣威、名爵两大品牌，伴随上汽市场表现强劲，车型研发工作也在持续加速升级。新车的诞生需要大量的研发测试，以保证各项性能安全及车主的良好体验。以车辆碰撞仿真测算为例，这是模拟汽车在碰撞场景下，各零部件结构的形变及安全程度，评估驾驶员和乘客在碰撞情况下的安全等级。研发初期的样车成本非常昂贵，为了提高试验的有效性，需要在样车生产及真实碰撞试验前，在阿里云仿真计算平台上完成产品的碰撞安全性能的虚拟分析并优化设计，以保证实车碰撞试验的成功率。上汽研发中心总监娄臻亮表示，依托阿里云仿真计算能力，大大的减少了实车试验的次数和样车数量，合作之前，新车研发年平均需要