这份GitHub 2.3k星的ML论文清单拿好，工作用得上

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原标题：这份GitHub 2.3k星的ML论文清单拿好，工作用得上 来源：量子位关注前沿科技 鱼羊 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI鱼羊 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI工欲善其事，必先利其器。在工作中动手实施自己的ML项目之前，了解领域里的前沿进展，吸收前人的经验，是很有必要的。不过，现在arXiv上每天都有成百篇新论文冒头，哪些值得看？为此，亚马逊工程师Eugene Yan等人打造了一个论文合集，在这个GitHub项目中，持续共享Google、亚马逊、Facebook等等大公司在数据科学和机器学习方面的论文和博客文章。这些论文/文章涵盖24种不同分类，从搜索排名到NLP、CV，都能在这里找到：数据质量数据工程数据挖掘分类回归推荐算法搜索排名嵌入自然语言处理序列建模预测计算机视觉强化学习异常检测图形优化信息提取弱监督生成效率验证和A/B测