「表面光鲜，实则搬砖」，机器学习社区自嘲不为人知的AI工程师真相

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原标题：「表面光鲜，实则搬砖」，机器学习社区自嘲不为人知的AI工程师真相 来源：量子位关注前沿科技 贾浩楠 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI贾浩楠 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI机器学习工程师岗位，还香吗？在培训机构或求职网站随便一搜，机器学习简直不要更热。但是，国外的同行们却在一则Reddit热帖上，吐槽揭露ML工程师“表面光鲜，实际搬砖”的一面。说出了培训机构不会告诉你的机器学习业内真相。那这些“过来人”怎么掉进一个个暗坑的？他们的经历对你有什么警醒借鉴的意义呢？机器学习岗，怎样避免沦为数据标注师Reddit热帖下，网友们吐槽最多的，就是学习和工作的巨大差距产生的幻灭感。学了一大堆牛X高大上的理论知识，以为自己能上手酷炫的神经网络，调参、训练、部署一条龙，但实际上，这些内容大概只占全部工作的10%-20%。而且在一些团队中，会有专门的