图片来源@unsplash文丨《亲爱的数据》出品,作者丨谭婧找到”成千上万的候选行星,天文学家必须有能力将“真行星”与“假行星”分开。考虑到许多天文学数据库的规模都大得惊人,区分并不是一件简单的事,但是,人工智能算法给此事带来前所未有的希望。近日,英国华威大学的大卫·阿姆斯特朗博士(David Armstrong)领导的研究团队开发了一项新的机器学习算法,从美国航空航天局(NASA)的陈旧数据中,识别出太阳系外的行星。他们确认了50颗系外行星的存在,从海王星大小的气体巨行星到比地球还小的岩石世界,无所不包。方法是,计算出每个行星的成为候选星球的概率。历史上天文学家一般相信在太阳系以外存在着其它行星,然而它们的普遍程度和性质则是一个谜。直至1990年代人类才首次确认系外行星的存在,而自2002年起每年都有超过20个新发现的系外行星。许多太阳系外行星调查都通过
AI 找星星,发现了50颗
2020-09-01 19:09:05来源: 钛媒体
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