刘士远：人才缺失、数据库建立与商业化是影响医学影像AI的三大要素

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从2016年到现在，医学影像人工智能在将近4年的时间里发展迅速。早在2016年至2017年期间，影像AI产品主要集中的病种有糖网和肺结节，2018年逐渐扩大病种范围，包括骨龄、乳腺、脑出血、骨折等等。去年一些AI公司和医院也进行了临床验证、寻求多病种模型的研发和应用。2020年上半年已经有三四家企业获得了三类医疗器械注册证（下称“三类证”）。随着卫健委对智能化医疗机构、智能化医院认证的开展，相信未来智慧医院、智慧科室的概念会深入人心，而且会真正实现智慧医院的全流程改造，这应该是不远的愿景。中国的创业公司很多，涉及AI的医学影像初创公司将近70家，公司发展百花齐放，也良莠不齐。目前，有几家公司已获得CFDA三类证，比如针对脑肿瘤、冠脉FFR和眼底疾病等AI产品，多数公司产品已有二类证，有的还拿到了FDA和欧盟CE认证。随着产品种类的丰富化，逐渐贴近于医生想要的临床场景，医院里面的医生和患者也越来越以积极的态度接受和使用AI。纵观整