「卡方科技」:能否雇一位机器买手，用科技力量带动智能金融？

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在2019年博鳌亚洲年会论坛《数据：有待开发的巨大资源》上，京东数字科技通过调节一个中型锅炉内约1.5万个存储器节点，帮助每台机器节省0.5%的能耗，折合下来，平均每台机器每年可节约200多万元人民币；科大讯飞则通过推进机器深度学习，提升识别医疗影像诊疗准确度，让医生有更多时间投入到复杂疾病的研究中去。由此可见，大数据与人工智能技术已经逐渐渗透到工业、医疗等各行各业之中，那在金融行业能否同样大放异彩呢？本文图片来源与卡方科技，经授权使用对于金融行业而言，确实存在数字化转型的需求。举例来讲，过去130年间，美国金融资产产生的平均成本是2%，这意味着，1块钱的资金，从供给方转移到需求方，中间的人员、服务、信息对接成本大概是2分钱。尽管金融机构试图通过海外低人力成本地区招募交易员的方式以节省成本，但随着地区经济发展，人力成本提高，交易员的招募地点也不得不一迁再迁，长久来看通过数字化转型降低金融生产成本势在必行。数字化转型降低金融生产成