监测污染排放发电厂，机器学习从太空怎么做？

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矿物燃料发电厂是引起温室效应的最大气体排放源之一。18000 座电厂温室气体排放量占全球总排放量的 30%，其中包括了每年大约 150 亿公吨的二氧化碳，燃烧矿物燃料产生的污染物也严重降低了空气质量和公共卫生，因此会导致心脏病和呼吸系统疾病以及肺癌，这将接近全世界十分之一的人口死亡数量。为了避免空气污染和气候变化的带来的严重影响，人们需要了解排放源。现有的技术可以检测大气中的 CO2 和其他气体含量，但其颗粒度还不够精确，无法确定谁排放了多少碳。上个月，一项名为 Climate TRACE 的新计划启动了，旨在准确跟踪的人为 CO2 排放源头，当然无论该源头在世界上的任何地方。由 9 个组织和前美国副总统阿尔 · 戈尔组成的联盟已经开始在七个部门（包括电力，交通运输和森林火灾）中追踪此类排放。本文作者是机器学习研究员，与非营利组织 WattTime，Carbon Tracker 和世界资源研究所一起正在研究 Climate TR