AlphaGo 早已击败围棋冠军，计算机视觉还是 3 岁的“智力”

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20 世纪 50 年代和 60 年代，计算机视觉并没有被看成重头戏，人们认为视觉系统很容易复制，而教计算机下棋更加困难。但是现在，AlphaGo 已经击败围棋冠军，IBM Watson 也在 Jeopardy 中击败人类竞赛者，而大多数计算机视觉软件最多只能完成 3 岁儿童的任务……理论与实践不断证明，人类视觉神经非常复杂，计算机视觉实现并非易事。计算机视觉研究从上世纪 50 年代兴起之后，也历经了狂欢、冷静，又重新燃起希望的阶段。本篇编译整理自计算机视觉相关文章，介绍计算机视觉各阶段的理论支撑与外部舆论变化。最早的人工智能想象大多数人都认为，是现代人创造了人工智能的概念，实际上远古祖先也提出了思考型机器人的理论。大约 3000 年前，荷马描述了火神赫菲斯托斯（Hephaestus）的故事。赫菲斯托斯用黄金塑造了机械侍女，并赋予她们理性和学习能力。在无人驾驶汽车问世之前的几个世纪，古希腊作家阿波罗纽斯（Apollonius）用想