非侵入式设备感知家庭行为模式，「千居智」根据室内用电情况构建用户画像

在消费级市场，智能家居作为IOT最大的落地场景之一，由于家庭环境的私密性，使得用户数据的采集、处理变得比较困难。当前存在的挑战主要体现在两点：一是连接设备的成本及收益不匹配，难以实现广泛连接，并且每个设备之间的单链接会造成通信管理的复杂；二是侵入式连接使设备的安全性及可靠性收到挑战，用户存在被窃取隐私的风险。 那么，如何在安全可靠的条件下获取有效信息成为突破的关键。其中涉及到了学术界从上世纪末就一直在研究的用电Signature（学术界研究以非侵入式负荷监测 NILM最有代表性），然而这项技术在2010年前后一直停滞不前，直到2014年左右随着人工智能、深度学习算法的成熟，及硬件算力的提升，欧美开始出现使用非侵入式技术的设备获取用户数据的公司，之后随着国内相关技术的迅速发展，市场需求逐渐打开。 在国内市场，上海千居智科技有限公司（以下简称“千居智”）就是以用电指纹Signature技术为核心，进入了家庭用电领域。团队通过自研