文 | 王方玉 编辑 | 苏建勋 2024年诺贝尔化学奖揭晓后,“AI for Science”这一科学研究的新范式来到聚光灯下,受到了广泛关注。 AI for Science(AI4S),即人工智能驱动的科学研究,诺贝尔化学奖的决定,很大程度上肯定了这一研究范式、乃至整个赛道的长期价值。科大讯飞董事长刘庆峰甚至在近期的发布会上直言,AI for Science决定了中国科技发展的速度。 AI4S不仅是AI模型,其能够创造“奇迹”得益于从数据收集到模型构建,从实验设计到过程控制的全过程。其背后存在一个巨大的可发展的创业体系和商业空间。 尤其是数据,成规模和精确的数据仍然是稀缺资源。然而现状是,当前国内生命科学实验室的设备和耗材,绝大多数仍是为手工操作而设计,并没有大规模积累数据的能力。 这成为了国内生命科学领域AI4S发展的一大堵点。镁伽科技创始人兼CEO黄瑜清,将上述问题形容为“科学家们对于数据日益增长
对话镁伽科技: AI for Science发展,亟需智能化新基建 | 36氪专访
2024-11-12 14:35:44来源: 36氪
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