疫情之下 AI研发更需重视隐私保护

　　疫情特殊时期，如何看待AI（人工智能）的发展态势？疫情加速AI的应用，同时又带来哪些风险？ 　　日前，在一场以“深度科技造福人类”为主题的科技活动上，创新工场董事长兼CEO李开复对话图灵奖得主、深度学习领域先驱之一约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio），共同探讨新冠肺炎疫情时期，AI如何助力未来的经济社会更加富有弹性、宜居和可持续。 　　下一个突破：“深度学习2.0” 　　谈起AI技术的下一个突破，本吉奥认为，目前机器学习的一大限制，是学习系统的泛化能力。 　　本吉奥解释说，过去几十年研发的系统，都基于一个假设，即默认测试数据与训练数据有相同的数据分布，然而在现实世界中，无论在什么行业应用，都会存在实际情况与AI训练时不同的问题。 　　“这一问题看起来无解，但目前我们找到了几个突破点和想法，主要是借鉴人类的意识加工机制，将原本分散的知识积累起来，快速进行全新重组。”本吉奥说，虽然这些知识的组合不一定遵循训练数