IBM 专家观点：AI在制造业应用现状及发展前景展望

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北京2024年11月5日 /美通社/ -- 在上一期《IBM企业级AI为跨国制造业智能化注入新动力》的文章中，我们重点分享了IBM企业级AI驱动智能制造升级的若干场景,视觉检测技术及知识库平台的应用案例； 接下来，我们将从技术层面，聚焦传统机器学习及最新的生成式AI在制造业的更多应用及前景展望。 IBM 专家观点：AI在制造业应用现状及发展前景展望 传统AI方兴未艾 在研，产，供，销，服各个环节中，生产制造作为制造业的核心环节，对企业的成本控制及效率提升至关重要，也往往作为企业新技术应用的前沿领域；除了之前提到的视觉检测及决策优化，其他重要的领域包括对产品的质量控制，工艺优化，异常预警及设备预测性维护等。 传统的机器学习算法 往往是实现此类应用的技术支撑，通过收集大量历史数据如产线状态数据，工艺参数，原材料属性，产品检验数据等，利用回归或分类算法构建机器学习模型；模型分