加速大模型上车 浪潮信息自动驾驶计算框架AutoDRRT 2.0实现车端低延时计算

北京2024年10月21日 /美通社/ -- 随着自动驾驶算法技术的快速发展，基于BEV+Transformer的感知范式为高阶自动驾驶提供了更高精度感知、更强场景泛化能力和更优多模态融合的方案，是目前各大主流汽车厂商高阶自动驾驶方案的标配。当下主流自动驾驶方案的大模型算法参数规模在几千万至接近亿级，比以往最高提升了一个数量级，但苛刻的时延要求并没有降低，这对算力、数据IO和互联都带来了极大的挑战：大模型复杂的网络结构和算子推理，依赖于更高性能的车载算力；众多传感器的高频采集，带来了大规模数据流的实时IO吞吐需求；算力单元间的协同，也需要更强大的网络通信支撑。 近日，浪潮信息发布支持BEV+Transformer的全新自动驾驶计算框架AutoDRRT 2.0(Autonomous Driving Distributed Robust Real-Time)，并第一时间开源，用户可以基于该框架快速搭建部署端到端