数睿数据发布数据通产品，以工程化能力加速数据治理效率

南京2024年10月21日 /美通社/ -- 随着数据被确立为"第五大生产要素"，企业对数据的管理需求正从简单存储转向资产化与资本化。然而，传统的数据治理模式已难以应对现代企业的复杂需求。在这样的背景下，构建系统化数据工程与主动数据治理的新范式已成必然选择。那么，数据治理的演进方向是什么，又该如何进行主动数据治理呢？数睿数据给出了答案。 数据治理的演进：从被动到主动，从分散工具到整体数据工程的转变 数据治理的演进，是企业应对数据复杂性、业务敏捷性和市场竞争力的持续探索。 在早期，数据治理以部门独立系统为核心，导致信息孤岛，手动流程滞后且低效，数据质量问题通常在业务中暴露，治理只能事后补救。随着数据量增长，这种被动治理的局限性逐渐显现，成为业务扩展和决策优化的瓶颈。 集中化治理的引入，如数据仓库和ETL工具，虽然改善了数据集成和共享，但高昂的整合成本、冗余问题和滞后治理依然存在。面对复杂、多样化的数据来