微软开源 Drasi，三大组件设计书写大数据处理新篇章

图片地址：https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2024/10/94c5e84d-283a-4fd3-914c-95e7afa9f479.jpg?x-bce-process=image/format,f_auto

IT之家 10 月 5 日消息，微软公司于 10 月 3 日发布博文，介绍推出了全新的 Drasi 开源数据处理系统，在复杂基础设施中，简化关键事件的检测和响应流程。传统数据处理系统通常需要集中数据存储且需要不断查询数据库，而微软的 Drasi 可以跟踪动态环境中的变化并自动对此做出反应，主要通过追踪事件日志和变更提要，提供了更高效的跨系统数据处理方法。Drasi 采用低代码查询基础方法，支持开发者编写丰富图查询（IT之家注：指在图数据库中执行复杂和多样化的查询），来定义希望检测的变化类型。工作流程包括三个组件：数据源、持续查询和反应。数据源（Sources）：连接到系统中的各种数据源，持续监测关键变化。数据源跟踪应用程序日志、数据库更新或系统指标，并实时收集相关信息。持续查询（Continuous Queries）：Drasi 使用连续查询，而不是手动的时点查询，持续根据预定义标准评估传入的更改。查询语言，无需事先整理数据。反