OpenAI 升级 Whisper 语音转录 AI 模型，不牺牲质量速度快 8 倍

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IT之家 10 月 3 日消息，OpenAI 在 10 月 1 日举办的 DevDay 活动日中，宣布推出了 Whisper large-v3-turbo 语音转录模型，共有 8.09 亿参数，在质量几乎没有下降的情况下，速度比 large-v3 快 8 倍。Whisper large-v3-turbo 语音转录模型是 large-v3 的优化版本，并且只有 4 层解码器层（Decoder Layers），作为对比 large-v3 共有 32 层。Whisper large-v3-turbo 语音转录模型共有 8.09 亿参数，比 7.69 亿参数的 medium 模型稍大，不过比 15.5 亿参数的 large 模型小很多。OpenAI 表示 Whisper large-v3-turbo 的速度比 large 模型快 8 倍，并且所需的 VRAM 为 6GB，而 large 模型需要 10GB。Whisper large-v