中国科学院大连化物所等开发出用于电池寿命预测的深度学习模型

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IT之家 9 月 3 日消息，锂电池寿命的准确预测对于电气设备的正常运行至关重要。然而，由于电池容量退化过程的非线性和运行条件的不确定性，电池寿命的准确预测面临着挑战。中国科学院表示，大连化学物理研究所能源催化转化全国重点实验室动力电池与系统研究部研究员陈忠伟、副研究员毛治宇团队，联合西安交通大学教授冯江涛在电池健康管理研究方面取得进展。相关研究成果已经发表在《电气电子工程师学会交通电气化学报》上（IT之家附 DOI:10.1109/TTE.2024.3434553）。据介绍，研究团队开发出了新型的深度学习模型，克服了传统方法对大量充电测试数据的依赖，为电池实时寿命预估提供了新思路，实现了锂电池寿命的端到端评估。该模型作为团队开发的第一代电池数字大脑 PBSRD Digit 核心模型的组成部分，为电池智能管理提供了解决方案。该研究提出了基于少量充电周期数据的深度学习模型。这一模型通过带有双流框架的 Vision Transfor