近红外光谱结合AI算法，榴莲成熟度检测准确率达91% | 创新场景

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场景描述图片系AI生成正大食品是正大集团的子公司，该集团是泰国领先的农产品加工公司，泰国是中国市场最大的榴莲出口国之一，每年成千上万的榴莲通过正大集团进入到国内。榴莲在进入中国市场之前，至少要经历三个加工阶段：在泰国果园的采摘和储存、跨国物流、以及在中国的物流和储存，在任何一个阶段超长时间的处理和储存都可能会影响榴莲的质量。果农和商家通常通过榴莲棘尖的颜色、棘刺的弹性、果壳外的气味，以及敲打后发出的声音等方法来给不同成熟度的榴莲进行分类，以此来控制储存时间。这些传统的分类方法会耗费大量人力和时间，而且非常依赖经验，工作效率低下。有些方法甚至具有破坏性，将影响榴莲的品质。另外，榴莲品种不同，判断其是否成熟的条件也不一样。光是在泰国，榴莲品种就多达200多种，这对果农和分销商来说是个不小的挑战。榴莲的不同品种和成熟阶段，以及复杂的收获过程，需要经验丰富的农民和精细的技术来确保准确的质量识别。正大集团之前采用近红外（NIR）光谱法检测