两分钟“熟读”《国史大纲》，大模型的下一个爆点是“书童”？

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文 | Alter年初大模型行业上演“长文本”大战时，我们就萌生过做一个“读书助理”的想法。测试了市面上主流的大模型后，发现普遍存在两个不足：一种是可以处理的文本长度不够，即使有些大模型将文本长度提升到了20万字，像《红楼梦》这样近百万字的名著，还是需要多次才能“读”完。另一种是语言理解和生成能力不足，经常出现“幻觉”。“长文本”的特点不仅仅是长，还涉及到复杂的逻辑和文本语义，需要更连贯、相关的响应。直到前两天，一位做AIGC的朋友向我们同步了一个新消息：“智谱AI开放平台默默上线了为处理超长文本和记忆型任务设计的GLM-4-Long，支持1M上下文。”100万上下文长度到底意味着什么呢？我们找来了另外两个大模型，用120回版本的《红楼梦》（大约有73万个汉字）进行了简单对比：月之暗面1