为什么AI读心术的研究，大多是对资源的浪费？

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文 | 追问nextquestion本文发表于Trends in Cognitive Sciences，批判的是那些为求曝光度，只满足于证明特定任务下心理解码可行的研究，指责用于大脑基础研究或是作为探测神经活动的工具用于医疗应用的解码技术太少。文章内容为编辑部主导，仅做交流分享，不代表天桥脑科学研究院观点。追问快读：许多关于“读心术”（mind-reading）的功能性磁共振成像论文将解码器描述为最终产品，认为解码器能提供神经生理的洞察，并具备现实世界的应用价值。然而，心理状态解码器的构建常常使得直接的生理解释变得不可能，这削弱了解码器可解释性或捕捉心理状态“表征”的说法。与解码模型相比，基于任务的fMRI的编码模型在计算上直接明了，更易于解释。读心术研究应当从单纯的解码是否成功，转向不同实验的参数如何影响解码过程上，这将有助于呈现解码器对哪些信息敏感（例如，比起方向，解