大模型赋能矿山供电系统，提升供电管理数智化水平 | 创新场景

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场景描述图片系AI生成供电系统是矿山核心的生产支撑系统，随着矿山自动化和大型矿山开采技术的演进，对供电系统的有效性、可靠性、安全性及可维护性的需求在日益增长，随着高中低压各类配电柜等电力设施逐年运行增加，系统负荷逐年增大，长时间运行的老旧设备也在同步增加，供电设备的健康状况、检修的及时性和高效对矿山的的影响日益重大。在“集中监控、区域运维”的大背景以及“提质增效”的要求下，运用先进的人工智能、知识图谱、多模态大模型构建行业级供电系统专业应用平台，为设备检修提供知识助手、故障诊断、作业票管理、消缺辅助、风险管控、趋势分析等应用能力，是新型矿山企业精益运营的重要趋势和必然要求。目前，矿山企业在智能化升级的过程主要面临五个方面的问题：1. 系统体感交互复杂；2. 知识获取成本高；3. 设备业务特征被丢弃；4. 缺乏知识的智能化应用；5. 智能化的支撑力不足、AI 门槛高见效难。综上，面向