院士领衔推出大模型的第 3 种记忆：比参数存储和 RAG 都便宜，2.4B 模型越级打 13B

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给大模型加上第三种记忆格式，把宝贵的参数从死记硬背知识中解放出来！中科院院士鄂维南领衔，上海算法创新研究院等团队推出 Memory3，比在参数中存储知识以及 RAG 成本都更低，同时保持比 RAG 更高的解码速度。在实验中，仅有 2.4B 参数的 Memory3模型不仅打败了许多 7B-13B 的模型，在专业领域任务如医学上的表现也超过了传统的 RAG 方法，同时推理速度更快，“幻觉”问题也更少。目前相关论文已上传到 arXiv，并引起学术界关注。知识按使用频率分类这一方法受人脑记忆原理启发，独立于存储在模型参数中的隐性知识和推理时的短期工作工作记忆，给大模型添加了显式记忆。具体来说，人类的记忆大致可以分为三部分:显式记忆：可以主动回忆的长期记忆，比如读过的文章。获取显式记忆很容易，但提取时需要一定的回忆过程。隐式记忆：无意识使用的长期记忆，比如骑自行车的技能。获取隐式记忆需要大量重复练习，但使用时毫不费力。外部信息：存在大脑之