快递业用上大模型客服，90%工单无需人工干预 | 创新场景

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图片系AI生成痛点：对于电商或者快递物流行业企业而言，客户投诉是一个关键但常常使人倍感繁杂重复的环节。如何用最少的人力投入，解决客诉问题，成为了众多企业亟待解决的普遍性问题。若客诉交给人工处理，耗时慢且受限于客服人员的情绪，如果处理不好，便会引发更大的客诉，导致二次进线。若交给系统处理，常见的客户反馈系统大多配备了一个看似井然有序的反馈菜单，让顾客能自主选择问题类别，诸如“重量不符”、“催取件”或“重复收费”等，表面上实现了问题的初步筛选与归类，但是如果客户对自己的需求判断不准，选择了错误的客诉类型，那么固定的系统程序就会按照客户填写的类型进行自动判定处理。例如，针对“这个快递还未取件，怎么就产生费用了？”这句明显带有个人愤怒情绪客诉，客户因为不清楚具体分类规则，选择了虚假发货分类，但如果仔细询问，会发现客户的真实需求其实是催取件。而