Meta 发布基于 Code Llama 的 LLM 编译器：优化代码大小、反汇编

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IT之家 6 月 28 日消息，Meta 官方在 X 平台宣布推出 LLM 编译器，这是一个基于 Meta Code Llama 构建的模型家族，具有额外的代码优化和编译器功能。这些模型可以模拟编译器，预测代码大小的最佳传递，并可反汇编代码，可以针对新的优化和编译器任务进行微调。Meta 在 HuggingFace 上公开了 LLM 编译器的 7B 和 13B 模型，采用宽松的许可协议，允许用于研究和商业用途。IT之家附链接：https://huggingface.co/collections/facebook/llm-compiler-667c5b05557fe99a9edd25cb研究人员在论文中表示，LLM 在各种软件工程和编码任务中展示其能力，然而在代码和编译器优化领域的应用仍然未被充分探索。为了解决这一问题，Meta 引入了 LLM 编译器，这是一个专为代码优化任务设计的预训练模型套件。LLM 编译器模型在包含 546