大陆集团使用 IBM Storage Scale 和 NVIDIA DGX 系统将 AI 训练时间缩短了 70% 与此前相比，大陆集团每月可同时进行至少多 14 倍的深度学习实验 北京2024年6月25日 /美通社/ -- 对大多数人来说，驾驶属于第二天性，其中涉及一系列自动决策。训练 AI 进行自动驾驶需要 PB 级的数据，以便比人类做出同样决策时快 1/10 秒，且让驾驶更为安全。 针对自动驾驶优化的 IT 基础架构 据世界卫生组织（WHO）统计，每年约有 135 万人死于道路交通事故，另有 5千万人受伤。为了降低这种风险，欧盟已经要求到 2030 年大力推广自动驾驶汽车。为全自动驾驶提供最佳技术路径的竞赛已经拉开序幕。 大陆集团（Continental）高级驾驶辅助系统 (ADAS) 人工智能主管
IBM 助力大陆集团实现更高效的数据存储和 AI 训练，打造智能安全的自动驾驶解决方案
2024-06-25 18:42:00来源: 美通社
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