各大 AI 模型训练成本大比拼：谷歌 Gemini Ultra 高达 1.9 亿美元

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IT之家 6 月 5 日消息，像 OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的 Gemini Ultra 这样的高级 AI 模型，训练它们通常需要数百万美元的费用，且该成本还在迅速上升。随着计算需求的增加，训练它们所需的计算能力的费用也在飙升。为此，AI 公司正在重新考虑如何训练这些生成式 AI 系统。在许多情况下，这些策略包括在当前的增长轨迹下降低计算成本。训练成本是如何确定的？斯坦福大学与研究公司 Epoch AI 合作，根据云计算租金估算了 AI 模型的训练成本。双方所分析的关键因素包括模型的训练时长、硬件的利用率和训练硬件的价值。尽管许多人猜测，训练 AI 模型的成本变得越来越高，但缺乏全面的数据来支持这些说法。而斯坦福大学发布的《2024 年 AI 指数报告》正是支持这些说法的罕见来源之一。不断膨胀的训练成本下表展示了自 2017 年以来，经通胀调整后的主要 AI 模型的培训成本：去年，OpenAI 的 GPT-4 培训成