六位一线 AI 工程师分享自身总结，公开大模型应用摸爬滚打一年心得

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六位一线 AI 工程师和创业者，把在大模型应用开发上摸爬滚打一整年的心得，全！分！享！了！（奇怪的六一儿童节大礼包出现了）这篇干货长文，一时间成为开发者社区热议的话题。有网友评价为，大模型领域少有的“有操作性”的实用见解，非常值得一读。这 6 位作者来自不同背景，比如有大厂工程师，也有独立开发者，还有咨询顾问。但他们的共同之处，是过去一年里一直在大模型之上构建真实应用程序，而不只是炫酷的 Demo 演示，他们认为：现在正是非机器学习工程师或科学家，也能把 AI 构建到产品中的时候。在他们的一系列分享中，网友热议的亮点包括但不限于：-何时用长上下文、何时 RAG、何时微调模型多样化输出不止提高温度，改变提示词中示例的顺序也影响结果长上下文不会让 RAG 过时“实习生测试”：如果大学生能根据提示词完成任务，说明比较完善了每个大模型都有自己的偏好，Claude 更喜欢 XML 格式，GPT 系列更喜欢 Markdown 和 JSON如